面试是成为一名合格公务员的必经环节,要想在面试过程中胜出,首先要了解近几年面试试题的命题规律,只有这样才能做到在面试准备环节重点突出、有的放矢。
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01、面试形式
2019年之前出入境边防检查总站面试使用统考题,但2020年受疫情影响,采用自主命题。2021-2023年也延续2020年的自主命题,因此,从近四年的趋势来看,未来自主命题的可能性更大。不过,无论使用什么题目,面试形式都是结构化面试。
02、面试时间和题量
1.面试题量和时间:每天1套题,每套题目数量4道/5道,面试总时间是20分钟/25分钟,每题5分钟,每题单独思考单独作答,不单题计时,剩余3分钟/5分钟提醒。
2.考官人数:考场一般有5/7名考官,其中一名为主考官,一般由组织部门、人事部门、用人单位中具有三级以上面试考官资质的人员担任。
03、考场安排
考场有桌椅,提供草稿纸和笔;文字材料、漫画、图表有题签,考官会读没有题签的题。如果是材料套题,提前10-15分钟在备考区阅读材料,备考区提供纸笔,可在材料和纸上写字记录。
04、考务分析
2019年以前,出入境边防检查总站面试使用统考题,但是2020年之后连续四年都是自主命题。所以,未来自主命题的可能性会更大,我们就着重对此部分考情进行分析。
自主命题一般以对常规题型的考查为主,主要有解决问题类、组织活动类、现象认知类这三类。这要求考生对政府日常工作关系和工作流程有所了解,也要求考生关注、思考社会热点现象。但随着对考生能力要求的提高,也会对情景模拟、漫画、观点认知进行考查,尤其在2022年还出现了反驳题的考查,可见对考生的测评更加多元化,对考生综合素质水平的要求更高。
★命题特点一:题型分布均匀,能力考查全面
上图中现象认知(15%)、解决问题(40%)、组织活动(21%),这三类题型约占了76%,显然这是备考的重中之重。虽然题型较为常规,主要以工作实务和政府认知类考题为主,但是考查内容更加贴合岗位实际,还需要考生多做准备。
★命题特点二:选择类题目,灵活作答,彰显特色
在2023年的题目中出现了选择类题目,比如【2023年3月31日出入境边检云南总站面试试题】结合三个人的能力雷达图,自己任选一人,结合他们的能力谈谈哪个人更适合开展我们的工作,然后自己结合岗位谈自我认识。
又比如【2023年4月2日出入境边检面试试题】基层干部要具备六种品质,品质包括:对党忠诚、勇于担当、实事求是、善于作为、信念坚定、敢于斗争。请你选择其中三个并说一说原因。此类题目最明显的特点是给考生几个选项,并要求考生选择其中几个回答,此类题目在出题方式上更加灵活,给考生预留了更大的发挥空间,让考生的答题能够更加彰显特色。
★命题特点三:紧扣热点话题与现象,讲政治,重民生
现象认知类题主要侧重对政治与社会民生的考察。比如【2023年3月31日出入境边检云南总站面试试题】上门喂宠、上门代厨、上门理发、上门美容……近年来,“上门经济”悄然兴起,受到部分消费者青睐。但在给消费者带来便捷生活体验的同时,很多消费者对其服务质量、风险隐患等问题也存在担忧。对此,谈谈你的看法。又比如2022年2月18日出入境边防检查总站试题中就涉及到对“双减”政策的考察。通过这些考题,我们不难发现,命题与当下发生的热点事件、社会现象、政府政策等紧密相关,所以考生不仅要关注时事政治,更要关注百姓民生。
05、试题感知
1.对于ChatGPT等人工智能,有人说对人工智能监管太严影响创新。请你谈谈对监管与创新的理解。
【主要测评要素】
综合分析能力近年来,ChatGPT等人工智能发展迅猛,新一代人工智能正加速向经济社会各个领域渗透,将对我们的生产、生活方式产生深刻影响。同时,随着人工智能技术的大规模应用,其安全隐患和发展风险日渐显现。而如何平衡创新与监管之间的关系也成了新的热点话题。
在我看来,创新与监管是人工智能发展的“助推器”,两者缺一不可。人类历史的进程表明,科技发展对社会进步的积极意义不言而喻,但同时也是一把双刃剑。我们在不断享受人工智能带来的巨大便利之时,也应未雨绸缪,及时预见它对社会秩序可能产生的冲击。空有创新,没有监管,将导致在AI技术发展过程中,伦理道德、数据隐私和安全性等问题层出不穷,行业发展混乱。空有监管限制创新,只会阻碍技术革新与发展。因此,要找好创新与监管的平衡点。
一方面来说,人工智能潜力巨大,可以成为一股向善的力量,不仅带来经济增长,增进社会福祉,还能促进可持续发展。但与此同时,人工智能及其应用的负面影响与伦理问题也日益凸显。例如,人工智能模型训练及其应用离不开大量数据的支持,可能导致违法违规或过度收集、使用用户数据,加深人工智能与数据隐私保护之间的紧张关系;人工智能技术也可能被不法分子滥用,例如用来从事网络犯罪,生产、传播假新闻,合成足以扰乱视听的虚假影像等。
因此,我国应按照自身发展现状和路径,坚持走发展和监管并重的道路,确保AI行业高质量创新,服务于经济建设这一中心。
第一,要对人工智能应用分级分类,以问题和风险防范为导向,进行全方面监管。人工智能技术发展迭代快,制定强制性法律很容易赶不上技术发展步伐。所以,可以借鉴国外大都采取的出台指南、伦理框架等。
第二,应充分重视AI伦理道德规范。AI的运用场景进一步丰富,与百行百业交融,促进行业发展繁荣。这一过程中,应重视AI伦理道德若干准则的探讨,不断丰富、完善其内涵。进而,在这些准则的基础上形成规范化的监管和立法,保障AI技术可控、可靠。
第三,应探索发展式创新,不断激发行业活力。随着时代发展不断向前,技术的进步也将带来发展趋势的变化。企业和组织的运作模式很可能因为AI技术的出现而发生颠覆性的改变,数字技术与实体经济深度融合,生产效率、服务效能将得到极大地提高,带来社会生产力的大跨度发展。这也意味着AI及相关行业的竞争将愈发激烈,唯有政策激励、持续投入、坚持创新,才能在国际竞争中引领重要发展方向。
面对人工智能发展带来的挑战,我们不能放任自流,也不能因噎废食。而应积极采取切实有效的监管措施,最大限度发挥人工智能的优势,防范其可能产生的社会危害。
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